人工智能改变医学领域的9种方式

AI为计算机提供了学习，原因和应用逻辑的能力。科学家，医生，临床医生，数学家和工程师共同努力输入数据并开发机器学习研究。医学诊断和治疗相关领域的大量数据与语言和文化信息相匹配，可以提供可靠和安全的医疗保健系统。

通过疾病预防，准确的有效治疗，从过去的知识学习以及评估结果来进行医学。介绍临床医生可以通过AI访问的系统将通过在优先考虑更迫切需要的情况下，有助于减少死亡率。它还可以通过推荐个性化治疗来帮助，因为这在医疗保健中起着更大的作用。

系统已经到位，有助于向人们提供建议，以了解他们是否需要寻求医疗帮助或成功地享受治疗。2016年，IBM的Watson电脑用于在几分钟内诊断，以前令人困惑的病情影响了白血病的日本患者。它通过交叉引用2000万核记录来完成这一点。

拥抱和照顾宠物可以拥有对我们健康的积极影响．它可以降低血压，减少焦虑，有助于提高社交互动。治疗动物机器人和使用社会辅助机器人技术在老年护理中帮助提高老年人的生活质量。

人为错误代价高昂，而且疲劳程度越高，发生错误的风险就越高。最重要的最近的研究在这个问题上，医疗错误的财务成本为195亿美元。尽管仍处于不同的开发阶段，AI的一个好处是它不会受到疲劳、分心或情绪的影响。它有能力以难以置信的速度处理大量数据，在准确性方面超过人类。

实现昂贵的是实现的，但一旦建立它就可以进行高度复杂的任务。人口或人口中的群体正在不断变化。AI有能力发现可能会忽视并启用早期医疗干预措施的趋势。这开发新药疫苗既耗时又昂贵。AI可用于筛选现在大约3000万实验室和数据报告的筛选。

随着医学界斗争以满足患者的需求，医院正在对机器人系统越来越兴趣，以协助劳动密集型但必要的任务。例如，移动性挑战会影响很多人讲道后， 或者脊髓损伤．的发展HAL 5外骨骼越来越多地协助康复和在该过程中具有戏剧性和积极的影响。

2015年，谷歌与ethicon合作开发基于人工智能的手术设备。谷歌的软件和数据分析专业知识现在帮助开发机器人系统、增强现实、高级成像和传感器。机器人系统的精度和准确度远远高于人工。手术的侵入性越小，患者的创伤、失血和疤痕就越少。

第一个计算的断层扫描（CT）扫描仪于1971年介绍。人体的第一个磁共振成像（MRI）扫描于1977年进行。到2000年代初，心脏MRI，身体MRI和胎儿成像，成为常规。该搜索继续进行新算法来检测特定疾病，并分析扫描结果。

多亏了虚拟现实技术，你可能再也不用离开你的床了。使用远程机器人，医生可以与患者和工作人员进行互动，而不需要实际在场。它们能够四处移动，几乎和它们在场时一样有效地互动。这使得专家可以帮助那些不能去看特定医生的患者。

尽可能兴奋地兴奋的东西它涉及他人．担心AI可能有一天替代合格人员似乎毫无根据的人。更现实的情景是AI将增加和协助。它可用于进行沉闷，重复或更少的任务，以及需要高水平的灵活性的任务。无论我们是否可以想象出于向人类状况提供同情或深入了解是一个非常不同的事情。