使用人工智能来诊断皮肤癌可能无法到目前为止
的可能性皮肤癌是可怕的。但是，如果您的医生可以从世界各地的医生频道信息，以了解更多关于您的癌症的信息，如果您需要癌检查，那么它在哪个阶段以及最好的治疗方法。想象一下，您的医生可以通过数千个，或数十万种皮肤癌图像进行搜索，并发现您的特定案例最好的内容。
这正是研究人员试图通过将人工智能（AI）纳入皮肤癌的诊断和治疗来实现。
医学中的人工智能
计算机经常用于分析一组数据。科学家正在通过建筑算法进一步迈出一步和教学计算机“深入学习”，以便计算机可以为自己思考，并在分析一组数据时变得更好。怎么能在医学中工作？在皮肤癌中，使用数十万图像和应用算法，程序可以在几分钟内提供有关单个病变的诊断和阶段的信息。深度学习为该计划提供了一种方法，以便不断改进对图像的分析。计算机可以了解无法看到或通过观察人眼睛看出或理解的生物学变化。计算机可能会注意到可能发出疾病潜力的微小的生物学变化。
这项研究正在进行另一家医学领域：心脏病学。Forbes杂志描述了在英国完成的一项研究，其中使用计算机算法分析了82,000名患者的健康信息，以预测未来的心脏病发作。将结果与基于美国心脏病学院/美国心脏协会的标准的预测进行了比较，例如年龄，吸烟历史，糖尿病史，胆固醇水平和其他标准。这台计算机在预测哪些人比人类的心脏发作更好。
根据Forbes杂志的说法，科学家们正在使用这种类型的技术来识别皮肤癌，结核病，乳腺癌，以及病理学，眼科和心脏病领域。AI可以通过诊断早期诊断疾病并在疾病发展之前识别疾病的人来改变医疗保健。
AI用于皮肤癌
AI技术为皮肤癌技术可以早在2019年。在加拿大滑铁卢大学，科学家正在开发技术，以帮助在早期阶段检测黑色素瘤。黑色瘤是最致命的皮肤癌症形式;然而，根据美国癌症协会，在早期检测到，当检测到时，为期5年的存活率为97％，而在晚期阶段检测到。这使得早期发现重要。滑铁卢大学的研究人员已经进入了数万种黑素瘤病变的图像，以及相应的eumelanin和血红蛋白水平进入计算机程序。然后，该程序分析病变的特征和生物标志物，以确定它是否可以是黑色素瘤。这有可能降低数量活检需要，并减少等待时间以找出诊断。
斯坦福大学的研究人员也在努力检测皮肤癌。它们创建了一个约130,000个皮肤癌症图像的数据库，并为计算机创建了一种算法，以将病变与这些图像进行比较并确定癌症的可能性。在测试时，该程序与皮肤科医生的表现相匹配。他们的程序使用了Google开发的算法，该算法确定了图像并将其放入1000个类别中的一个。他们从互联网上收集了皮肤癌病变的图像，以创建一个大型数据库。计算机查看新图像，将其与数据库中的图像进行比较，并将其放入超过2,000多种不同的皮肤病中。他们希望他们的研究可以用来“视觉上皮肤癌屏幕和其他疾病。“
手机上的应用程序
有几个可用于智能手机的应用程序帮助人们跟踪鼹鼠和其他病变。其中一些应用程序可以提醒您您应该看到皮肤科医生。首先，正在开发的AI计划是为了援助皮肤癌的鉴定和诊断，而是在您的手机上可以使用。有关应用程序在智能手机上的能力提供了诊断甚至潜在诊断的能力。人们会使用这些信息来避免看到皮肤科医生还是寻求治疗？当他们应该时，会有错误负面阅读的人会不会寻求治疗？或者这些类型的计划通过提高意识和警告人们对过去可能忽视的潜在问题有所帮助？
一个这样的应用程序，瘦感，尚未在美国提供，但根据公司网站，是“即将到来的美国。”此应用程序立即分析一个点并为您提供建议。其他皮肤癌症应用程序，如密歇根大学UMSKINCHECK，提供了一种存储全身扫描和斑点或痣的图像来监测变化。它还提醒您，当时完成新扫描。它意味着提高意识，提供跟踪变化的地方，并改善与皮肤科医生的沟通。
